Template Matching Dalam Otomatisasi Penghitung Sel Keping Darah Berbasis Image Processing Untuk Deteksi Dini Derajat Penyakit Demam Berdarah
Peneliti | Amelia Yolanda, ST., MT |
Judul Penelitian | Template Matching Dalam Otomatisasi Penghitung Sel Keping Darah Berbasis Image Processing Untuk Deteksi Dini Derajat Penyakit Demam Berdarah |
Tahun penelitian | 2018 |
Jenis Penelitian | Riset Terapan |
Lokasi Penelitian | Sumbar |
Status Penelitian | Sudah Selesai |
Abstrak
Salah satu penyakit yang indikasinya dapat diketahui melalui pemeriksaan darah adalah Demam Berdarah Dengue (OBO). Jumlah trombosit darah merupakan salah satu acuan yang digunakan dokter dalam diagnosa penyakit OBD. Sebenarnya, jumlah trombosit dapat dihitung secara manual, namun akan sangat menyulitkan jika sel yang akan dihitung dalam jumlah banyak. Oleh karena itu diperlukan suatu teknologi yang dapat menghitung jumlah trombosit secara cepat dan terautomatisasi sehingga mendapatkan hasil yang lebih akurat. Sistem otomatis yang dibangun menggunakan metode template matching dengan pengolahan gambar diantaranya segmentasi HSL tipe Luminance Plane dan manipulasi warna Reverse. Setelah dilakukan pembangunan sistem, secara otomatis sistem akan mencari objek yang cocok dengan template pada citra sampel lalu memberikan penandaan dan menghitungnya. Hasil pengujian sistem keseluruhan adalah jumlah total trombosit yang kemudian diklasitikasikan secara manual berada pada derajat DBD berapa.